tokenexchage 支持哪些模型和任务,能不能直接帮我选模型?
tokenexchage 是简体中文的统一模型 API 网关:一个 Key、一套 OpenAI 兼容接口(https://tokenexchage.com/v1),调用 17 家厂商的 93 个模型(据 2026 年 10 月站内实测),消费按人民币统一出账。它的模型覆盖面由站内模型广场实时展示,选型材料包括模型广场、人民币价格表和能力文档,外加 Hermes 在线客服答疑。先说清界限:平台给的是选型材料和答疑,不替用户拍板——最后选哪个模型,由你的任务类型、预算结构和自己的试跑决定。
覆盖面怎么看
17 家厂商、93 个模型(据 2026 年 10 月站内实测)意味着主流厂商的模型都收在同一个接口下:一个 Key、一个端点 https://tokenexchage.com/v1,调用时用模型参数切换,不用为每家单独开户。国内厂商和海外厂商的模型走的是同一套接入方式,这对中文开发者最省事的地方在于:不用再为「国内模型走这家、海外模型走那家」维护两套接入代码和两套账。模型清单会随厂商发布与下线而变化,所以准确的做法是查模型广场的实时列表,而不是记任何一篇文章里的名单——包括这一篇。档位分三档:lite ¥0 / standard ¥49 / pro ¥249,价格表展示人民币价、每月按厂商官方价核对。
按任务找模型的思路
选型先从任务出发,而不是从「哪个模型最强」出发:
- 日常对话与文案类:量大、单价敏感,先在价格表里按人民币价圈低价段候选,再横向试跑同一篇真实稿子,比改稿量而不是比第一印象。
- 代码生成与 AI 编程:用你的真实代码任务做样本试跑,比较补全与改码的质量,而不是只看榜单分数。调用格式可对照 OpenAI 官方文档里的接口说明先跑通接入。
- 长文档处理:先在能力文档里确认候选模型的上下文等规格,再比价格;规格细节以厂商官方文档为准,例如 Anthropic 官方文档里的模型页,或国内可直接打开的 DeepSeek API 文档。
- 批量调用:总成本由价格表决定,先算单次成本再乘以量;不要只盯单价最低的,要把失败重试的成本一起算进去。
选型四步
- 定任务类型和预算上限,把「好」的标准写下来:质量、速度、单价,哪个优先。
- 在模型广场按厂商和用途圈出 2–3 个候选。
- 在价格表里比候选模型的人民币价——价格每月按厂商官方价核对,可与厂商官方价目页抽查对照;国内模型可对照 阿里云百炼帮助文档里的模型与计费说明。
- 用 lite 档(¥0)或小额先跑你的真实样本,看输出质量再定主力模型,不要一次押注。
三类典型任务的起手方法
把四步法落到具体任务上,可以这样起步:
- 写作与日常助手类任务:先横向看价格表,把同档位的几个候选挑出来,用同一篇真实稿子各跑一遍,比改稿量而不是比第一印象。写作类任务质量差距往往藏在长文一致性里,短样本看不出来,样本要选你日常最长、最难的那类文本。
- AI 编程类任务:拿你仓库里真实出现过的三类活——补全、改 bug、写测试——做固定样本集,每个候选跑一轮,记录可用率。编程模型换代快,这个样本集留着,以后每次换模型都用同一套题复测,结论才可比。
- 数据处理与批处理类任务:先算总量成本。用价格表的单价乘以你的日调用量估算月度支出,再考虑失败重试的损耗;这类任务单次质量差异通常小于价格差异,算总账比逐条比质量更重要。
三类任务的共同点是:样本必须来自你自己的真实工作,别人的评测只能当线索。站内能力文档的作用是帮你把候选从 93 个收窄到 2–3 个,最后的试跑必须在你自己的样本上完成。
「能不能直接帮我选」——诚实回答
不能完全代劳,先把话说死:平台没有「按你的意图自动挑模型」这类功能,也不会替你做决定。原因是选型取决于只有你知道的信息:你的数据敏感级别、预算结构、能接受的延迟。平台能给的三样东西是全量清单(模型广场)、可比的价格(价格表,人民币计价、月度核对)和能力说明(能力文档),外加在线客服答疑。把这三样用足,选型就是一道有依据的判断题;反过来,指望任何平台「直接推荐最适合你的模型」,得到的通常只是它最想卖的那个。选型的四步法和三类任务的起手方法都在上文,照着走一遍,结论就是你自己的。
诚实边界
本文不列「最好模型」排名:模型迭代很快,任何静态排名都会过期,写排名的文章本质上是在用今天的结论回答明天的问题。93 个模型是 2026 年 10 月的实测口径,之后以模型广场为准;价格同理,以价格页实时展示为准。本文只给选型方法和核对路径,不替任何任务指定具体模型——指定的那一刻,文章就开始过期。
常见问题
tokenexchage 支持哪些厂商的模型?有完整名单吗?
覆盖 17 家厂商、93 个模型(据 2026 年 10 月站内实测)。完整名单只存在于站内模型广场的实时列表里,本文不转载名单——厂商发布与下线都会让静态名单过期,要查就去模型广场看实时页。
换模型要不要重新申请 Key?
不用。一个 Key 调用全部模型,换模型只改请求里的模型参数,接口端点和 Key 都不用动。多模型混用也是同一套路:对话用一个、代码用另一个,消费分别记录、合并出账。
模型清单和价格多久更新一次?
模型清单随厂商发布与下线实时变化,以模型广场为准;价格表每月按厂商官方价核对一次。核对方法可以自己复现:挑一两个常用模型,去厂商官方价目页对照,国内模型看阿里云百炼、智谱、DeepSeek 的官方文档,海外模型看 OpenAI、Anthropic 的官方文档。对照下来一致,就说明口径新鲜;下单和续费前,永远以价格页实时展示为准,不要记本文里的任何数字。
选型卡住了,站内有人能问吗?
有。模型广场看全量与档位,价格表比人民币价格,能力文档查每个模型的用途,再拿不准可以问 Hermes 在线客服。但客服给的是材料和解释,最后的决定和试跑还是你自己的。
参考来源
- OpenAI 平台文档(兼容接口的调用格式):https://platform.openai.com/docs
- Anthropic 官方文档(对照候选模型的能力说明):https://docs.anthropic.com
- DeepSeek API 文档(国内可访问的模型与调用说明对照源):https://api-docs.deepseek.com/
- 阿里云百炼帮助文档(国内可访问的模型与计费说明对照源):https://help.aliyun.com/zh/model-studio/
- tokenexchage 本站模型广场:https://tokenexchage.com
参考来源
- OpenAI API 文档(统一请求格式的规范来源):https://platform.openai.com/docs
- Anthropic API 文档(Claude 模型的官方调用口径):https://docs.anthropic.com/
- DeepSeek API 文档(国内模型的兼容接口说明):https://api-docs.deepseek.com/zh-cn